Claude + PostHog: jak analizuję dane produktowe z AI?

Dzisiaj kończymy pierwszą edycję 10x Product Bootcampu, będę niedługo pisał podsumowanie, bo było naprawdę intensywnie. 50% uczestników już wdrożyło zmiany w swojej pracy 🫣

Tymczasem mam dla Ciebie jedną z inspiracji do budowania własnych AI workflows, którą pokazywałem właśnie podczas Botocampu: jak z agentem AI analizuję teraz dane produktowe (Calude + PostHog)? Demo na moich konkretnych danych ⤵️

1. Jak podłączyć Clauda do PostHoga przez MCP - to dosłownie kilka kliknięć w connectors.

2. Wykrywanie patternów - pytam “czy widzisz tu jakiś pattern?” i Claude identyfikuje rytm tygodniowy w danych.

3. Analiza rage clicków - gdzie użytkownicy się gubią i na której stronie to się koncentruje.

4. Session recordings - Claude generuje bezpośrednie linki do nagrań sesji z problemem.

5. Weryfikacja hipotezy o nowym ficzerze - czy ktoś w ogóle z niego korzysta i jak wygląda trend po wdrożeniu.

6. Projekt analityczny - jak skonfigurować asystenta, żeby rozumiał Twój produkt i dawał lepsze odpowiedzi.

Więcej takich AI Workflows znajdziesz w Bazie Praktyk Produktowych w naszym ProductLABie (masz do niego dostęp jeśli jesteś absolwentem jednego naszych programów, w tym 10x Product Bootcampu). Ostatnio pojawiło się kilka nowych materiałów ⤵️